來源：2019年12月30日《西安日報》第2版

12月26日，記者從位于西安高新區的交叉信息核心技術研究院（以下簡稱“交叉核心院”）獲悉，“啟明910”人工智能加速芯片在西安研發成功。

實現無人駕駛AI芯片從0到1的突破

據交叉核心院院長姚期智院士介紹，馬愷聲教授帶領團隊研發的“啟明910”人工智能加速芯片，已經完成功能、性能測試，達到預期目標。作為交叉核心院芯片中心團隊設計的第一款人工智能芯片，“啟明910”可以基本完成面向神經網絡計算的專門優化，創造了交叉核心院芯片中心人工智能芯片從0到1的突破。將這一芯片命名為“啟明910”，寓意將如晨星閃爍，在天亮前熠熠生輝，引領希望。“啟明910”以SRAM→RF→并行計算單元的形式組成。

據介紹，在AI應用場景中，存在速度慢、能耗高的問題，在越來越復雜、數量級幾何倍增的AI應用場景中舉步維艱。以智能駕駛領域為例，只有計算速度快、能耗低，才能在迅速應對突發情況的同時，讓汽車的電池也能支撐其正常使用。交叉核心院芯片中心所研發的“啟明910”，為下階段將AI芯片真正應用于無人駕駛汽車打下了堅實的基礎，實現了芯片中心無人駕駛AI芯片從0到1的突破。

“啟明920”已處于驗證階段

“啟明910”是交叉核心院芯片中心研發的第一款AI芯片。今年年初，“基于稀疏架構的高能效比人工智能芯片”項目已正式立項。在交叉核心院正式投運之前，馬愷聲教授團隊就已開展前期研發工作。

團隊正式入駐B2棟辦公樓后，芯片研發進入加速階段。暑期，芯片中心的老師和同學們夜以繼日奮戰在研發一線，工作進度突飛猛進，“視覺神經網絡圖像識別專用芯片”于8月5日在聯電正式流片。經過幾個月的反復調試，“啟明910”終于成功通過測試，達到預期目標。

“啟明910”的測試達標，是一個里程碑式的科研成果。“啟明910”在整體的設計模型、功能實現層面，可以基本完成面向神經網絡計算的專門優化，包括對數據復用的利用、神經網絡中模糊計算的優勢以及數據稀疏帶來的去冗余設計。另外，整套流程的運行，為實驗室完成芯片設計提供了堅實的基礎，包括神經網絡專用處理器的開發思想、芯片設計所要注意的問題、芯片流片流程的規范化、芯片回片測試的流程等，為日后的進一步開發研究奠定了堅實的基礎。

目前，交叉核心院芯片中心馬愷聲教授團隊正積極研發“啟明920”，已完成RTL設計，正在處于驗證階段。“啟明920”可以高效地支持更復雜的網絡，支持更大的數據集。另外，所設計的數據處理流程可以很好地實現層與層之間的銜接，有望高效地實現完整神經網絡模型計算。

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